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80万亿产业国战,赢下它,中国从此将站在世界之巅

楼主:独家财经资讯 时间:2018-10-05 16:39:22

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纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。

2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。

作者:熊剑辉

来源:华商韬略


1


2018年1月8日,国家发改委一份《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,让全行业近乎炸裂。


《战略》(意见稿)提出:2020年,中国智能汽车新车占比要达50%,初级车联网实现90%覆盖、北斗定位全覆盖;2025年,新车100%智能化,建成5G高级车联网,高等级智能车实现大规模应用;2035年,中国的智能汽车标准享誉全球,率先建成智能汽车世界第一强国。


▲中国发誓成为智能汽车第一强国


这“意见”征求得简直是气壮山河。


没有哪个国家像中国这样,既拥有广袤无垠的疆域,又养育着13亿干活开挂的人民。


这样“王炸”般的结合,一举创造出全球最大汽车市场和互联网市场,让移动支付无处不在,早就令世界瞠目结舌。


这一次,被誉为“基建狂魔”的中国,再度打算在智能汽车产业上火力全开,不仅要彻底打破外资几十年的技术垄断,更要在这轮汽车产业大洗牌中完成颠覆,让智能汽车和高铁、核电一样,成为中国经济增长的“新引擎”和“国家名片”。


但距2020只有两年,车企还要忙着先向新能源汽车转型,怎么完成智能汽车占比50%的重任?这究竟是跨越式创新的新号角,还是智能汽车式“大跃进”?中国人,能在这场争夺未来的产业角逐中实现飞跃吗?


2


2018年初,答案在大洋彼岸若隐若现。


1月9日,国际消费类电子产品展览(CES)在美国拉斯维加斯火爆进行。英伟达、高通的超强AI芯片,英特尔的AI加速计算棒,特斯拉、优步、奔驰、日产、现代等新概念无人驾驶汽车,令人大开眼界。


但出人意料的是,这场全球科技盛宴的最大主角,竟是中国:1551家中国公司,“瓜分”了四成展席;人工智能展馆里,百度、腾讯、科大讯飞的智能语音助手随处可见,小鹏、蔚来、拜腾、威马等中系智能汽车闪亮霸屏。


中国人,几乎将整个展馆“攻占”。CES,快成了不折不扣的“China Electronics Show”(即“中国消费电子展”)。


而全球首个自动驾驶开放平台、被誉为智能汽车版“安卓”的百度Apollo 2.0,不仅在CES上震撼发布,之后更是荣登2018央视春晚!


当上百辆Apollo无人车在港珠澳大桥上完成“8”字交叉混跑,几乎所有人都认定智能汽车产业将彻底爆发。



据美国咨询机构IHS预测:2035年,全球智能汽车销量将突破1000万辆;麦肯锡则更加大胆:2025年,智能汽车的市场规模将达1.9万亿美元。


但放眼全局,这样的估计依然太保守。


一旦高等级智能汽车上路,大部分的城市、道路、基础设施都将经历5G网物联改造,车联网、云端超算中心乃至北斗卫星系统,将一刻不停地连接、计算、精确导航。


有人据此大胆预测:2030年,智能汽车的市场规模将高达6.7万亿美元;由无人驾驶催生出快递、物流、客流的全新商业模式,还将高达7万亿美元。


这13.7万亿美元(86.5万亿人民币),引爆的将是一场谁都输不起的“未来之战”。


3


唯有穿越时空,你才能切身体会这场立足未来的智能革命。


2025年的某个清晨,当你从闹钟的催促中苏醒,上班的急迫感并没有让你太过紧张。你抓起手机,让智能汽车远程启动、门外静候,起床出门后,便又一头躺倒在车里。你随口说了句“去公司”,智能汽车竟然“听懂”,随即自动规划路线,汇入了早高峰的茫茫车流。


车窗外,阳光照耀在流线型、半透亮的车盖上;汽车里,车载AI“感受”到你还不适应亮度,仅透过了15%的日光。距公司尚有1小时车程,你渐渐清醒、打起精神,拿出超声波牙刷开始默默洗漱。这个不起眼的小举动,却要做到车载超声波雷达与牙刷互不干扰、确保安全,这可是你专注多年研发的核心科技。


而这辆智能汽车,几乎成了你的“移动酒店”。



刷完牙、换正装,你把车前超大屏幕打开,金拱桥、啃得驴、河底捞、新酒客等店家挨个蹦出。你要了份老南京鸭肉卷和卡布奇诺拉条子,车载网络迅速寻址,将订单智能分发给离你最近的门店。1分钟后,送餐无人机起飞,并在空中追踪你的行车位置;5分钟后,早餐便从汽车天窗精准送入。


汽车里,你悠闲地享用早餐,顺便把昨晚没看完的美剧扫个尾;车流中,手上挂挡、脚踩离合的老司机们妒忌地朝你竖起中指,切齿认定你不过是个吃喝玩躺的富三代。


作为一家智能汽车创业公司CEO,这一切都源自你的精心策划。


除了躺着上班、车里点餐,你还通过发送朋友的微信名片,让智能车替自己跑了趟T3航站楼,实现精准接送;半路上,智能车检测到胎压不足,自己到洗车店洗车做保养,并通过区块链授权自主支付;除了上下班和睡午觉外,你甚至安排智能车当“滴滴司机”,出门挣钱……


当你把智能车的新玩法全程直播,立刻轰动全网。“年轻人第一辆智能汽车”的煽动性口号,10万元的价格,让这款智能车的订单迅速冲破楼顶。投资接踵而来,媒体闻风而动,盛赞者有之,质疑耍猴营销、黄牛横行、产能不足者有之……


你的智能汽车事业大获成功。但欣喜之余,越来越多的社会问题却令人充满隐忧。


道路上,有人驾驶与无人驾驶依旧混行,显示着穷与富的最新割裂;无人驾驶更安全灵敏,反而成了有人驾驶加塞、抢道的底气;驾校日薄西山,出租、货车司机另谋生路,个别人免不了找智能车撒气;而餐饮、酒水和医药行业,成了智能出行时代最意外的受益者:由于不担心酒驾,中国的心脑血管疾病和酒精肝发病率,正伴随啤酒、白酒飙升的消费量屡创新高……


但最让你担心的,反而是智能汽车的安全问题。


从AI芯片到语音、图像识别,从无线感应充电到5G车联网通信,从AI操作系统到超大曲面屏应用……智能驾驶关键技术的突破,让中国车祸死亡人数爆降90%。即便如此,它仍不完美。


每场车祸的责任,都变得扑朔迷离。究竟是汽车设计缺陷,还是制造环节出错?也许是系统代码更新bug、传感器失灵,或是维修人员所致?甚至根本就是一场电磁辐射或黑客攻击?


这正是无人驾驶最大难题。


但“阿尔法元”通过“自学”完爆“阿尔法狗”的实例,给予你全新的解决思路:你在全国选定四座偏远小城——雨城、雾城、雪城、日光城,将它们作为无人驾驶AI最隐秘的“试炼之地”。



逆光下,高清摄像头会像人眼一样短暂“致盲”,日光城内的无人驾驶AI却必须通过严苛考验;雪花雨雾会模糊标识线、掩盖道路,让激光雷达“晕眩”,加上道路湿滑和低温,会令传感器严重误判乃至失灵,这都要在雨城、雾城、雪城通过的极端测试;地广人稀环境下,主动发起的各种电磁或黑客攻击,能更好验证系统健壮性。


通过安装汽车“黑匣子”,你的无人驾驶AI在大量的车祸数据中不断试错、反复修正,最终掌握了全天候无人驾驶的精妙技术。车载AI的补丁不断下载复制、更新完善,成为人们生命安全的保护神。你所掌握的智能汽车技术引领世界,人类由此步入“零车祸”时代。


而你的合作伙伴却最终爆料:所有这些进步,不过是以“试炼之城”人们的生命为代价。真相一出,举国哗然,受害者亲属毫不犹豫对公司发起了集体诉讼。


多年过去,人们对你的评价依然毁誉参半。


有人痛斥你是拿生命锤炼技术的恶魔,有人感慨你给人类带来了最终的福祉。


你则认为这是人类进步的必经之路:“我们从历史中得到的唯一教训,正是人类从不吸取任何教训,而这正是无数悲剧轮回的根源。无人驾驶技术带给我的最大安慰就是,从今以后,我们再也不必为此付出生命的代价。”


4


如今,全世界每年的车祸死亡人数高达120万;未来,无人驾驶的完美境界将把人类带入“零事故社会”。


从120万到0,智能汽车从bug丛生到精确完美,道路从各种车混行到智能车主导。在这个过渡期,生命的代价谁来付?


不仅是厂商,这是所有人都要面对的问题。


2016年1月20日,中国京港澳高速发生全球首起“自动驾驶”致死案:一辆特斯拉不减速、不避让,硬生生撞上前方道路清扫车,车内23岁的驾驶员当场身亡。


事后,特斯拉声明,“没有证据表明Autopilot(自动驾驶)在事发时处于运行状态”。直到开庭一年多后,才在大量证据面前被迫承认是自动驾驶“惹的祸”。


这并非孤例。2016年5月,一辆特斯拉Model S在美国佛罗里达州高速公路上车毁人亡,原因是阳光强烈,导致自动驾驶系统没“认出”前方白色的是辆货车。



即便如此,又能怎样?特斯拉除了在官网把“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”,就是再度强调:它就是个辅助技术,协助的是“双手握方向盘”、“注意力集中”的司机。总之,这“黑锅”人家不背。


为明确“黑锅”谁背的问题,美国高速公路安全管理局(NHTSA)、美国汽车工程师学会(SAE)等捣鼓出个自动驾驶分级。其中,SAE标准广为认可,从L0—L5被分成6级。


L0:系统就是夜视、发现行人、偏离车道等报报警(驾驶纯手工,出事自己扛);


L1:装上自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB),就算智能汽车了(驾驶纯手工,出事自己扛);


L2:这个段位很尴尬,车载系统像二把刀司机,平时也能开,但跟你说好了,“关键时刻哥们不灵,你随时准备接手”(特斯拉基本在L2级,双手紧握方向盘且自动驾驶时才背锅,其他时候自己扛);


L3:观察和驾驶大部分由系统完成,司机需要做“简单选择”,比如:下雨了,走不走啊?前车慢,超不超啊?(人开人背锅,车开车背锅);


L4:更智能化了,司机只要做一些“艰难决定”,比如:暴雪大雾、前边没路,你能耐你告诉我咋走啊?(车背大锅,人背小锅);


L5:躺着坐车阶段,你想开车,车载AI只会回一句“滚犊子,一边去”(黑锅车全背)。


搞清了自动驾驶分级,你对某些消息也就心中有数了。比如,2020年中国智能新车比例要达到50%?也不难。把自适应巡航(ACC)和自动紧急制动(AEB)装上,就是L1智能车了。


而在L3、L4跃升过程中,还有个争执不休的问题,那就是无人驾驶技术的“气宗”与“剑宗”之争。


5


2018年1月,特斯拉Model S在美国洛杉矶405高速上,再度追尾路边消防车。这次,哪怕“猎鹰”重型火箭轰动世界,也止不住智能汽车业界对马斯克的讪笑。


这跟“气宗”宗主马斯克打死不装激光雷达有关。他认定,特斯拉有高清摄像头和毫米波雷达,够了。要达到L5级无人车,必须苦练人工智能图像识别这股“内力”。装激光雷达这种“昂贵、丑陋、没必要”的设备,只能忽悠有钱的“傻大木”。


而拥护激光雷达的“剑宗”,却是一长串牛逼闪闪的公司:百度、谷歌、福特、奥迪、宝马、优步……不差钱的苹果,测试车上更是装满12个激光雷达。咱的核心竞争力,就是“有钱”。


马斯克干嘛非跟激光雷达过不去?这要从它们的技术特性说起。


如今,带个ACC自适应巡航的高端车,车头就是毫米波雷达。这玩意,全天候、高穿透、抗干扰,价格便宜爱干活,风雪雨雾都不撂挑子,探测移动障碍物绝对是一把好手。


问题是,毫米波雷达精度不行,只能感觉个差不多,要是前车、行人静止不动,它就成了“睁眼瞎”。在“剑宗”看来,这就是个“青蛙眼”,特斯拉出车祸一点不冤。



激光雷达不同了,车上顶个球,百米范围内万物难逃“法眼”,瞬间扫出张三维地图。有了它,智能汽车别说撞人,苍蝇都碰不到。


可马斯克眼里,这玩意仍然是个“废物”:一是超贵(64线激光雷达70万、16线激光雷达5万);二是雾霾雨雪天照样“瞎”(雨滴、雪花、空气悬浮颗粒物都扫出来了);三是人人车上“顶个球”,频率相同就相互干扰;最重要的是,它会让人工智能算法更加混乱。


比如,在一辆装着高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达的智能汽车里,三大设备在毫秒之内可能产生如下对话:


「第一回」


汽车高速行驶中,一架无人机悬停车辆前方,不影响驾驶。

激光雷达:看,灰机!

毫米波雷达:别理它,啥也没有!

高清摄像头:别问我,阳光正刺眼!

车载智能:信激光一回,刹车!

车辆被追尾!


「第二回」


大雪纷飞,有萝莉Cosplay《疯狂动物城》兔子过马路。

毫米波雷达:老夫掐指一算,前方有东东穿行!

激光雷达:貌似是人,雪大不确定!

高清摄像头:看清了,长耳长牙,是只兔纸!

车载智能:雪大刹车会侧翻,信摄像头一回,撞丫的!

行人遂猝!


「第三回」


大雾弥漫,高速前方多车追尾,处于静止状态。

激光雷达:我已瞎!

高清摄像头:我也瞎!

毫米波雷达:哈哈哈,听我的,前进!奋勇前进!

车载智能:只能信毫米波的!

连环追尾,车主终猝!


感知设备越多,算法越复杂。可见“气宗”化繁为简、专注智能视觉的思路,并非没有道理。


但在“剑宗”看来,不用激光雷达的无人驾驶根本是胡扯。汽车人命关天,安全冗余自然是越高越好。毫米波雷达精度低,高清摄像头逆光瞎,反而要激光雷达的高精度来补短板。至于价格问题,天上飘来五个字——那都不是事!全球20多家激光雷达公司正拼死研发。真想降到白菜价,把技术转给中国人啊!分分钟搞成“破盘价998”你信不信?


所以,不管“气宗”和“剑宗”谁胜出,中国都将成为智能汽车应用领域的决定性力量。


6


2017年底,当全球49家汽车公司在美国加州疯抢路测牌照时,北京交通委已抓紧表态:允许无人驾驶汽车在指定范围上路测试。


话音刚落,上海就抢在今年3月1日发出中国第一张路测牌照,好让蔚来汽车赶紧“上路”。


企业正以史无前例的热情投入这场大国竞技。以BATJ为代表的互联网超级资本,不仅准备为智能汽车产业全面赋能,更决定将赛道统统“买断”。合纵连横下,三家智能汽车创业公司正浮出水面,分别是小鹏汽车(阿里投资,海马代工)、蔚来汽车(腾讯、百度、京东投资,江淮代工)和威马汽车(腾讯、百度投资,自建工厂)。


这其中,威马堪称可圈可点。



2017年12月11日,威马隆重地推出首款量产车EX5,其充电半小时、续航600公里的动力让人惊叹,20万的良心定价更引爆现场。


作为一辆L2级智能车,EX5的智能理念却极具突破性。比如,你能根据喜好定制配件下单,到手的就是辆个性化汽车;你靠近汽车时,它能自动感知并弹出隐蔽式车把手,其他人则需你授权才能操控;车载AI通过深度学习和系统升级,会变得像朋友,记得你最习惯的坐姿、最喜欢的音乐,你喊“饿了”还会为你推荐最中意的餐馆……总之,威马力图把汽车进化为最懂你的轮式智能机器人,可谓出人意料。


能做到这些,固然是腾讯、百度、红杉、中国国有企业结构调整基金等豪掷200亿的结果,另有百度Apollo系统、360“汽车卫士”、华为5G和Mobileye视觉智能等超强技术加持。但归根结底,还是因为威马创始人沈晖是个真懂造车的人。


作为当年吉利收购沃尔沃的头号悍将,沈晖不仅是汽车业内出了名的“大牛”,他手握腾讯“金弹”再挖走腾讯CTO的“壮举”,更令人瞠目。但他最大的过人之处,是把“制造”这事想透了。


从2015年威马创立,到2017年9月建成智能工厂,再到2018年EX5量产下线,威马坚决不找代工“抄近道”,而是实打实地贯穿全产业链,发誓把智能和智造都掌握在自己手里。


有人把智能汽车看成带轮子的智能手机,其实根本是两个物种,质量标准上的门槛更如同天堑。时至今日,连福特、奔驰、本田、现代这些造车无数的“老司机”,都免不了发布各类召回令,更何况襁褓中的智能汽车?打个简单比方,手机系统升级失败,大不了重刷一遍;智能汽车要蓝屏、死机、出bug,分分钟死人给你看。


正是因此,威马一开始就狠抓制造,就是要做老百姓“用得起、用得爽”的智能汽车,而不是价高和寡的“国产特斯拉”。实际上,用户越多才越能掌控智能驾驶大数据,让车载AI飞速进化,才是又快又好又靠谱实现L5级无人驾驶的技术路径。


而纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。


或许某些传统制造企业会沦为低端代工工厂,但在百度总裁陆奇看来,“智能汽车是中国千载难逢的历史机遇,必将出现新一代伟大公司”。


2018年CES展上,英伟达CEO黄仁勋的言辞斩钉截铁:英伟达的每块AI芯片,必须与中国市场兼容。


威马(即德语“世界冠军”)沈晖的宏愿更振聋发聩,“传统燃油车的世界冠军是德国,而今后智能汽车的世界冠军将是中国”。


2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。





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无人驾驶的重大意义:


1,安全性。大家知道中国每天死于交通事故人超过五百人,我经常跟我的工程师说如果因为你的努力而让中国无人驾驶早一天实现,你就多救了五百条人命。我本来以为美国交通状况会好很多,在美国虽然人口比中国少很多,美国每天死于交通事故人也在一百人左右,美国总共有三亿人口。安全是人类对无人驾驶非常高的期待。


2,效率提高。我们每天可以堵塞浪费掉的时间,因为你堵塞的时候仍然可以工作,另外交通效率也可以大幅度的提升,有无人车以后停车场可能不再那么需要,停车场有人驾驶的时候是非常必要的,在无人车的时候不是那么的需要,大家可以想想这是为什么。


3,经济性。如果今天用无人驾驶车做出租车,出租车的成本就是每公里代价起码可以下降一半,就能够让我们的出行变得更有效、更经济。每个城市因为引进无人驾驶、智慧交通可以提高效率,提升停车场利用率,可以降低死亡率,可以提高整个的效率,这是为什么很多城市积极参与和推动无人驾驶的发展。过去一段时间,我走访非常多的城市,我非常高兴看到中国很多地方领导者很有远见、很有勇气承担推动无人驾驶的落地和发展。


无人驾驶要发展,最重要是产业的融合,也就是说把汽车、出行产业、高科技产业融合在一起,才能够发挥真正的效率,这不是任何一个产业单打独斗的结果。哪一个国家这三个产业融合最好、融合的最有效率,就能够赢得这一轮竞争的胜利。


自动驾驶未来将是标配?

有数据统计,目前全球有240多家企业不同程度涉足开发汽车的自动驾驶技术,除了国际上的谷歌、高通、英特尔、通用等科技巨头,国内的BAT、蔚来汽车等也正对该领域重金投入。

美国加州GoMentum Station自动驾驶汽车技术试验场


11月17日,特斯拉在美国发布电动半挂式卡车Tesla Semi。这款半挂式电动卡车配备有自动驾驶系统Autopilot,能实现自动巡航等部分高级辅助驾驶功能,甚至可以让驾驶员在运输途中稍作休息。


日产旗下的全新“聆风”,搭载了包括ProPILOT日产自动驾驶技术、ProPILOT Park日产自动泊车系统和e-Pedal日产电子踏板等L4级别的先进技术。国内产品方面,传统车企投身自动驾驶研发。


延伸阅读:传统车企智能化



汽车智能化也是必然趋势,它的出现势必在根本性上改变全球汽车产业、全球能源产业的格局。并为未来全球交通产业、AI产业、芯片产业的变局奠定基调。


    

如果说十年前的发展新能源汽车是中国政府采取的市场跟随者战略的话,刚刚发布的智能汽车发展战略则是市场领导者战略。


毫无疑问,此举目标是颠覆全球汽车产业格局,引领中国汽车在全球范围内夺取主导权。


本次智能汽车战略目标


到2020年,智能汽车在新车销售中的比例达到50%,


到2025年,智能汽车在新车销售中的比例达到100%,


到2035年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会

中国汽车将在全球范围内获得产业主导权,并且在智能汽车领域获得成功,理由如下:


1、中国具备强大制度优势。

强有力的领导政府,使得国家能够在政策制定、基础设施建设、产业布局和协同推进方面更有力、更高效。


2、中国是全球最大汽车市场。


中国的汽车产业规模稳居世界首位,是后面美国、日本、德国和印度四个国家之和。新能源汽车产业体系比较完备,电池、电机、电控及整车 具有较强的国际竞争力,为智能汽车发展奠定了坚实基础。


3、中国拥有汽车产业链优势。


截止2017年,中国拥有全球最完善的汽车制造链条,最强大的制造能力,丰富的人才供给。长三角的某个县,在一个县域之内,几乎就可以组装出一台完整的汽车。这在任何国家都是不可想象的。


4、中国拥有跨产业协同优势。


中国除了有强大的汽车制造业之外,还在网络通信、互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,通信设备制造商已进入世界第一阵营,为智能汽车发展积蓄了重要力量。 


5、中国拥有基础条件优势

宽带网络和高速公路网快速发展、规模位居世界首位,5G 等新一代移动通信技术具有领先优势,北斗卫星导航系统可面向全国提供高精度时空服务,而大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,这些为智能汽车发展提供了有力保障


汽车智能化是像人一样,在汽车上能安装完全替代人的眼睛、耳朵、大脑和手脚的系统,使汽车变得更安全、更清洁、更智慧!而激光雷达LiDAR相当于汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性显而易见!

✎ 编 者 按 

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2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。

作者:熊剑辉

来源:华商韬略


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2018年1月8日,国家发改委一份《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,让全行业近乎炸裂。


《战略》(意见稿)提出:2020年,中国智能汽车新车占比要达50%,初级车联网实现90%覆盖、北斗定位全覆盖;2025年,新车100%智能化,建成5G高级车联网,高等级智能车实现大规模应用;2035年,中国的智能汽车标准享誉全球,率先建成智能汽车世界第一强国。


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没有哪个国家像中国这样,既拥有广袤无垠的疆域,又养育着13亿干活开挂的人民。


这样“王炸”般的结合,一举创造出全球最大汽车市场和互联网市场,让移动支付无处不在,早就令世界瞠目结舌。


这一次,被誉为“基建狂魔”的中国,再度打算在智能汽车产业上火力全开,不仅要彻底打破外资几十年的技术垄断,更要在这轮汽车产业大洗牌中完成颠覆,让智能汽车和高铁、核电一样,成为中国经济增长的“新引擎”和“国家名片”。


但距2020只有两年,车企还要忙着先向新能源汽车转型,怎么完成智能汽车占比50%的重任?这究竟是跨越式创新的新号角,还是智能汽车式“大跃进”?中国人,能在这场争夺未来的产业角逐中实现飞跃吗?


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2018年初,答案在大洋彼岸若隐若现。


1月9日,国际消费类电子产品展览(CES)在美国拉斯维加斯火爆进行。英伟达、高通的超强AI芯片,英特尔的AI加速计算棒,特斯拉、优步、奔驰、日产、现代等新概念无人驾驶汽车,令人大开眼界。


但出人意料的是,这场全球科技盛宴的最大主角,竟是中国:1551家中国公司,“瓜分”了四成展席;人工智能展馆里,百度、腾讯、科大讯飞的智能语音助手随处可见,小鹏、蔚来、拜腾、威马等中系智能汽车闪亮霸屏。


中国人,几乎将整个展馆“攻占”。CES,快成了不折不扣的“China Electronics Show”(即“中国消费电子展”)。


而全球首个自动驾驶开放平台、被誉为智能汽车版“安卓”的百度Apollo 2.0,不仅在CES上震撼发布,之后更是荣登2018央视春晚!


当上百辆Apollo无人车在港珠澳大桥上完成“8”字交叉混跑,几乎所有人都认定智能汽车产业将彻底爆发。



据美国咨询机构IHS预测:2035年,全球智能汽车销量将突破1000万辆;麦肯锡则更加大胆:2025年,智能汽车的市场规模将达1.9万亿美元。


但放眼全局,这样的估计依然太保守。


一旦高等级智能汽车上路,大部分的城市、道路、基础设施都将经历5G网物联改造,车联网、云端超算中心乃至北斗卫星系统,将一刻不停地连接、计算、精确导航。


有人据此大胆预测:2030年,智能汽车的市场规模将高达6.7万亿美元;由无人驾驶催生出快递、物流、客流的全新商业模式,还将高达7万亿美元。


这13.7万亿美元(86.5万亿人民币),引爆的将是一场谁都输不起的“未来之战”。


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唯有穿越时空,你才能切身体会这场立足未来的智能革命。


2025年的某个清晨,当你从闹钟的催促中苏醒,上班的急迫感并没有让你太过紧张。你抓起手机,让智能汽车远程启动、门外静候,起床出门后,便又一头躺倒在车里。你随口说了句“去公司”,智能汽车竟然“听懂”,随即自动规划路线,汇入了早高峰的茫茫车流。


车窗外,阳光照耀在流线型、半透亮的车盖上;汽车里,车载AI“感受”到你还不适应亮度,仅透过了15%的日光。距公司尚有1小时车程,你渐渐清醒、打起精神,拿出超声波牙刷开始默默洗漱。这个不起眼的小举动,却要做到车载超声波雷达与牙刷互不干扰、确保安全,这可是你专注多年研发的核心科技。


而这辆智能汽车,几乎成了你的“移动酒店”。



刷完牙、换正装,你把车前超大屏幕打开,金拱桥、啃得驴、河底捞、新酒客等店家挨个蹦出。你要了份老南京鸭肉卷和卡布奇诺拉条子,车载网络迅速寻址,将订单智能分发给离你最近的门店。1分钟后,送餐无人机起飞,并在空中追踪你的行车位置;5分钟后,早餐便从汽车天窗精准送入。


汽车里,你悠闲地享用早餐,顺便把昨晚没看完的美剧扫个尾;车流中,手上挂挡、脚踩离合的老司机们妒忌地朝你竖起中指,切齿认定你不过是个吃喝玩躺的富三代。


作为一家智能汽车创业公司CEO,这一切都源自你的精心策划。


除了躺着上班、车里点餐,你还通过发送朋友的微信名片,让智能车替自己跑了趟T3航站楼,实现精准接送;半路上,智能车检测到胎压不足,自己到洗车店洗车做保养,并通过区块链授权自主支付;除了上下班和睡午觉外,你甚至安排智能车当“滴滴司机”,出门挣钱……


当你把智能车的新玩法全程直播,立刻轰动全网。“年轻人第一辆智能汽车”的煽动性口号,10万元的价格,让这款智能车的订单迅速冲破楼顶。投资接踵而来,媒体闻风而动,盛赞者有之,质疑耍猴营销、黄牛横行、产能不足者有之……


你的智能汽车事业大获成功。但欣喜之余,越来越多的社会问题却令人充满隐忧。


道路上,有人驾驶与无人驾驶依旧混行,显示着穷与富的最新割裂;无人驾驶更安全灵敏,反而成了有人驾驶加塞、抢道的底气;驾校日薄西山,出租、货车司机另谋生路,个别人免不了找智能车撒气;而餐饮、酒水和医药行业,成了智能出行时代最意外的受益者:由于不担心酒驾,中国的心脑血管疾病和酒精肝发病率,正伴随啤酒、白酒飙升的消费量屡创新高……


但最让你担心的,反而是智能汽车的安全问题。


从AI芯片到语音、图像识别,从无线感应充电到5G车联网通信,从AI操作系统到超大曲面屏应用……智能驾驶关键技术的突破,让中国车祸死亡人数爆降90%。即便如此,它仍不完美。


每场车祸的责任,都变得扑朔迷离。究竟是汽车设计缺陷,还是制造环节出错?也许是系统代码更新bug、传感器失灵,或是维修人员所致?甚至根本就是一场电磁辐射或黑客攻击?


这正是无人驾驶最大难题。


但“阿尔法元”通过“自学”完爆“阿尔法狗”的实例,给予你全新的解决思路:你在全国选定四座偏远小城——雨城、雾城、雪城、日光城,将它们作为无人驾驶AI最隐秘的“试炼之地”。



逆光下,高清摄像头会像人眼一样短暂“致盲”,日光城内的无人驾驶AI却必须通过严苛考验;雪花雨雾会模糊标识线、掩盖道路,让激光雷达“晕眩”,加上道路湿滑和低温,会令传感器严重误判乃至失灵,这都要在雨城、雾城、雪城通过的极端测试;地广人稀环境下,主动发起的各种电磁或黑客攻击,能更好验证系统健壮性。


通过安装汽车“黑匣子”,你的无人驾驶AI在大量的车祸数据中不断试错、反复修正,最终掌握了全天候无人驾驶的精妙技术。车载AI的补丁不断下载复制、更新完善,成为人们生命安全的保护神。你所掌握的智能汽车技术引领世界,人类由此步入“零车祸”时代。


而你的合作伙伴却最终爆料:所有这些进步,不过是以“试炼之城”人们的生命为代价。真相一出,举国哗然,受害者亲属毫不犹豫对公司发起了集体诉讼。


多年过去,人们对你的评价依然毁誉参半。


有人痛斥你是拿生命锤炼技术的恶魔,有人感慨你给人类带来了最终的福祉。


你则认为这是人类进步的必经之路:“我们从历史中得到的唯一教训,正是人类从不吸取任何教训,而这正是无数悲剧轮回的根源。无人驾驶技术带给我的最大安慰就是,从今以后,我们再也不必为此付出生命的代价。”


4


如今,全世界每年的车祸死亡人数高达120万;未来,无人驾驶的完美境界将把人类带入“零事故社会”。


从120万到0,智能汽车从bug丛生到精确完美,道路从各种车混行到智能车主导。在这个过渡期,生命的代价谁来付?


不仅是厂商,这是所有人都要面对的问题。


2016年1月20日,中国京港澳高速发生全球首起“自动驾驶”致死案:一辆特斯拉不减速、不避让,硬生生撞上前方道路清扫车,车内23岁的驾驶员当场身亡。


事后,特斯拉声明,“没有证据表明Autopilot(自动驾驶)在事发时处于运行状态”。直到开庭一年多后,才在大量证据面前被迫承认是自动驾驶“惹的祸”。


这并非孤例。2016年5月,一辆特斯拉Model S在美国佛罗里达州高速公路上车毁人亡,原因是阳光强烈,导致自动驾驶系统没“认出”前方白色的是辆货车。



即便如此,又能怎样?特斯拉除了在官网把“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”,就是再度强调:它就是个辅助技术,协助的是“双手握方向盘”、“注意力集中”的司机。总之,这“黑锅”人家不背。


为明确“黑锅”谁背的问题,美国高速公路安全管理局(NHTSA)、美国汽车工程师学会(SAE)等捣鼓出个自动驾驶分级。其中,SAE标准广为认可,从L0—L5被分成6级。


L0:系统就是夜视、发现行人、偏离车道等报报警(驾驶纯手工,出事自己扛);


L1:装上自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB),就算智能汽车了(驾驶纯手工,出事自己扛);


L2:这个段位很尴尬,车载系统像二把刀司机,平时也能开,但跟你说好了,“关键时刻哥们不灵,你随时准备接手”(特斯拉基本在L2级,双手紧握方向盘且自动驾驶时才背锅,其他时候自己扛);


L3:观察和驾驶大部分由系统完成,司机需要做“简单选择”,比如:下雨了,走不走啊?前车慢,超不超啊?(人开人背锅,车开车背锅);


L4:更智能化了,司机只要做一些“艰难决定”,比如:暴雪大雾、前边没路,你能耐你告诉我咋走啊?(车背大锅,人背小锅);


L5:躺着坐车阶段,你想开车,车载AI只会回一句“滚犊子,一边去”(黑锅车全背)。


搞清了自动驾驶分级,你对某些消息也就心中有数了。比如,2020年中国智能新车比例要达到50%?也不难。把自适应巡航(ACC)和自动紧急制动(AEB)装上,就是L1智能车了。


而在L3、L4跃升过程中,还有个争执不休的问题,那就是无人驾驶技术的“气宗”与“剑宗”之争。


5


2018年1月,特斯拉Model S在美国洛杉矶405高速上,再度追尾路边消防车。这次,哪怕“猎鹰”重型火箭轰动世界,也止不住智能汽车业界对马斯克的讪笑。


这跟“气宗”宗主马斯克打死不装激光雷达有关。他认定,特斯拉有高清摄像头和毫米波雷达,够了。要达到L5级无人车,必须苦练人工智能图像识别这股“内力”。装激光雷达这种“昂贵、丑陋、没必要”的设备,只能忽悠有钱的“傻大木”。


而拥护激光雷达的“剑宗”,却是一长串牛逼闪闪的公司:百度、谷歌、福特、奥迪、宝马、优步……不差钱的苹果,测试车上更是装满12个激光雷达。咱的核心竞争力,就是“有钱”。


马斯克干嘛非跟激光雷达过不去?这要从它们的技术特性说起。


如今,带个ACC自适应巡航的高端车,车头就是毫米波雷达。这玩意,全天候、高穿透、抗干扰,价格便宜爱干活,风雪雨雾都不撂挑子,探测移动障碍物绝对是一把好手。


问题是,毫米波雷达精度不行,只能感觉个差不多,要是前车、行人静止不动,它就成了“睁眼瞎”。在“剑宗”看来,这就是个“青蛙眼”,特斯拉出车祸一点不冤。



激光雷达不同了,车上顶个球,百米范围内万物难逃“法眼”,瞬间扫出张三维地图。有了它,智能汽车别说撞人,苍蝇都碰不到。


可马斯克眼里,这玩意仍然是个“废物”:一是超贵(64线激光雷达70万、16线激光雷达5万);二是雾霾雨雪天照样“瞎”(雨滴、雪花、空气悬浮颗粒物都扫出来了);三是人人车上“顶个球”,频率相同就相互干扰;最重要的是,它会让人工智能算法更加混乱。


比如,在一辆装着高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达的智能汽车里,三大设备在毫秒之内可能产生如下对话:


「第一回」


汽车高速行驶中,一架无人机悬停车辆前方,不影响驾驶。

激光雷达:看,灰机!

毫米波雷达:别理它,啥也没有!

高清摄像头:别问我,阳光正刺眼!

车载智能:信激光一回,刹车!

车辆被追尾!


「第二回」


大雪纷飞,有萝莉Cosplay《疯狂动物城》兔子过马路。

毫米波雷达:老夫掐指一算,前方有东东穿行!

激光雷达:貌似是人,雪大不确定!

高清摄像头:看清了,长耳长牙,是只兔纸!

车载智能:雪大刹车会侧翻,信摄像头一回,撞丫的!

行人遂猝!


「第三回」


大雾弥漫,高速前方多车追尾,处于静止状态。

激光雷达:我已瞎!

高清摄像头:我也瞎!

毫米波雷达:哈哈哈,听我的,前进!奋勇前进!

车载智能:只能信毫米波的!

连环追尾,车主终猝!


感知设备越多,算法越复杂。可见“气宗”化繁为简、专注智能视觉的思路,并非没有道理。


但在“剑宗”看来,不用激光雷达的无人驾驶根本是胡扯。汽车人命关天,安全冗余自然是越高越好。毫米波雷达精度低,高清摄像头逆光瞎,反而要激光雷达的高精度来补短板。至于价格问题,天上飘来五个字——那都不是事!全球20多家激光雷达公司正拼死研发。真想降到白菜价,把技术转给中国人啊!分分钟搞成“破盘价998”你信不信?


所以,不管“气宗”和“剑宗”谁胜出,中国都将成为智能汽车应用领域的决定性力量。


6


2017年底,当全球49家汽车公司在美国加州疯抢路测牌照时,北京交通委已抓紧表态:允许无人驾驶汽车在指定范围上路测试。


话音刚落,上海就抢在今年3月1日发出中国第一张路测牌照,好让蔚来汽车赶紧“上路”。


企业正以史无前例的热情投入这场大国竞技。以BATJ为代表的互联网超级资本,不仅准备为智能汽车产业全面赋能,更决定将赛道统统“买断”。合纵连横下,三家智能汽车创业公司正浮出水面,分别是小鹏汽车(阿里投资,海马代工)、蔚来汽车(腾讯、百度、京东投资,江淮代工)和威马汽车(腾讯、百度投资,自建工厂)。


这其中,威马堪称可圈可点。



2017年12月11日,威马隆重地推出首款量产车EX5,其充电半小时、续航600公里的动力让人惊叹,20万的良心定价更引爆现场。


作为一辆L2级智能车,EX5的智能理念却极具突破性。比如,你能根据喜好定制配件下单,到手的就是辆个性化汽车;你靠近汽车时,它能自动感知并弹出隐蔽式车把手,其他人则需你授权才能操控;车载AI通过深度学习和系统升级,会变得像朋友,记得你最习惯的坐姿、最喜欢的音乐,你喊“饿了”还会为你推荐最中意的餐馆……总之,威马力图把汽车进化为最懂你的轮式智能机器人,可谓出人意料。


能做到这些,固然是腾讯、百度、红杉、中国国有企业结构调整基金等豪掷200亿的结果,另有百度Apollo系统、360“汽车卫士”、华为5G和Mobileye视觉智能等超强技术加持。但归根结底,还是因为威马创始人沈晖是个真懂造车的人。


作为当年吉利收购沃尔沃的头号悍将,沈晖不仅是汽车业内出了名的“大牛”,他手握腾讯“金弹”再挖走腾讯CTO的“壮举”,更令人瞠目。但他最大的过人之处,是把“制造”这事想透了。


从2015年威马创立,到2017年9月建成智能工厂,再到2018年EX5量产下线,威马坚决不找代工“抄近道”,而是实打实地贯穿全产业链,发誓把智能和智造都掌握在自己手里。


有人把智能汽车看成带轮子的智能手机,其实根本是两个物种,质量标准上的门槛更如同天堑。时至今日,连福特、奔驰、本田、现代这些造车无数的“老司机”,都免不了发布各类召回令,更何况襁褓中的智能汽车?打个简单比方,手机系统升级失败,大不了重刷一遍;智能汽车要蓝屏、死机、出bug,分分钟死人给你看。


正是因此,威马一开始就狠抓制造,就是要做老百姓“用得起、用得爽”的智能汽车,而不是价高和寡的“国产特斯拉”。实际上,用户越多才越能掌控智能驾驶大数据,让车载AI飞速进化,才是又快又好又靠谱实现L5级无人驾驶的技术路径。


而纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。


或许某些传统制造企业会沦为低端代工工厂,但在百度总裁陆奇看来,“智能汽车是中国千载难逢的历史机遇,必将出现新一代伟大公司”。


2018年CES展上,英伟达CEO黄仁勋的言辞斩钉截铁:英伟达的每块AI芯片,必须与中国市场兼容。


威马(即德语“世界冠军”)沈晖的宏愿更振聋发聩,“传统燃油车的世界冠军是德国,而今后智能汽车的世界冠军将是中国”。


2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。





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无人驾驶的重大意义:


1,安全性。大家知道中国每天死于交通事故人超过五百人,我经常跟我的工程师说如果因为你的努力而让中国无人驾驶早一天实现,你就多救了五百条人命。我本来以为美国交通状况会好很多,在美国虽然人口比中国少很多,美国每天死于交通事故人也在一百人左右,美国总共有三亿人口。安全是人类对无人驾驶非常高的期待。


2,效率提高。我们每天可以堵塞浪费掉的时间,因为你堵塞的时候仍然可以工作,另外交通效率也可以大幅度的提升,有无人车以后停车场可能不再那么需要,停车场有人驾驶的时候是非常必要的,在无人车的时候不是那么的需要,大家可以想想这是为什么。


3,经济性。如果今天用无人驾驶车做出租车,出租车的成本就是每公里代价起码可以下降一半,就能够让我们的出行变得更有效、更经济。每个城市因为引进无人驾驶、智慧交通可以提高效率,提升停车场利用率,可以降低死亡率,可以提高整个的效率,这是为什么很多城市积极参与和推动无人驾驶的发展。过去一段时间,我走访非常多的城市,我非常高兴看到中国很多地方领导者很有远见、很有勇气承担推动无人驾驶的落地和发展。


无人驾驶要发展,最重要是产业的融合,也就是说把汽车、出行产业、高科技产业融合在一起,才能够发挥真正的效率,这不是任何一个产业单打独斗的结果。哪一个国家这三个产业融合最好、融合的最有效率,就能够赢得这一轮竞争的胜利。


自动驾驶未来将是标配?

有数据统计,目前全球有240多家企业不同程度涉足开发汽车的自动驾驶技术,除了国际上的谷歌、高通、英特尔、通用等科技巨头,国内的BAT、蔚来汽车等也正对该领域重金投入。

美国加州GoMentum Station自动驾驶汽车技术试验场


11月17日,特斯拉在美国发布电动半挂式卡车Tesla Semi。这款半挂式电动卡车配备有自动驾驶系统Autopilot,能实现自动巡航等部分高级辅助驾驶功能,甚至可以让驾驶员在运输途中稍作休息。


日产旗下的全新“聆风”,搭载了包括ProPILOT日产自动驾驶技术、ProPILOT Park日产自动泊车系统和e-Pedal日产电子踏板等L4级别的先进技术。国内产品方面,传统车企投身自动驾驶研发。


延伸阅读:传统车企智能化



汽车智能化也是必然趋势,它的出现势必在根本性上改变全球汽车产业、全球能源产业的格局。并为未来全球交通产业、AI产业、芯片产业的变局奠定基调。


    

如果说十年前的发展新能源汽车是中国政府采取的市场跟随者战略的话,刚刚发布的智能汽车发展战略则是市场领导者战略。


毫无疑问,此举目标是颠覆全球汽车产业格局,引领中国汽车在全球范围内夺取主导权。


本次智能汽车战略目标


到2020年,智能汽车在新车销售中的比例达到50%,


到2025年,智能汽车在新车销售中的比例达到100%,


到2035年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会

中国汽车将在全球范围内获得产业主导权,并且在智能汽车领域获得成功,理由如下:


1、中国具备强大制度优势。

强有力的领导政府,使得国家能够在政策制定、基础设施建设、产业布局和协同推进方面更有力、更高效。


2、中国是全球最大汽车市场。


中国的汽车产业规模稳居世界首位,是后面美国、日本、德国和印度四个国家之和。新能源汽车产业体系比较完备,电池、电机、电控及整车 具有较强的国际竞争力,为智能汽车发展奠定了坚实基础。


3、中国拥有汽车产业链优势。


截止2017年,中国拥有全球最完善的汽车制造链条,最强大的制造能力,丰富的人才供给。长三角的某个县,在一个县域之内,几乎就可以组装出一台完整的汽车。这在任何国家都是不可想象的。


4、中国拥有跨产业协同优势。


中国除了有强大的汽车制造业之外,还在网络通信、互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,通信设备制造商已进入世界第一阵营,为智能汽车发展积蓄了重要力量。 


5、中国拥有基础条件优势

宽带网络和高速公路网快速发展、规模位居世界首位,5G 等新一代移动通信技术具有领先优势,北斗卫星导航系统可面向全国提供高精度时空服务,而大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,这些为智能汽车发展提供了有力保障


汽车智能化是像人一样,在汽车上能安装完全替代人的眼睛、耳朵、大脑和手脚的系统,使汽车变得更安全、更清洁、更智慧!而激光雷达LiDAR相当于汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性显而易见!

✎ 编 者 按 

纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。

2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。

作者:熊剑辉

来源:华商韬略


1


2018年1月8日,国家发改委一份《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,让全行业近乎炸裂。


《战略》(意见稿)提出:2020年,中国智能汽车新车占比要达50%,初级车联网实现90%覆盖、北斗定位全覆盖;2025年,新车100%智能化,建成5G高级车联网,高等级智能车实现大规模应用;2035年,中国的智能汽车标准享誉全球,率先建成智能汽车世界第一强国。


▲中国发誓成为智能汽车第一强国


这“意见”征求得简直是气壮山河。


没有哪个国家像中国这样,既拥有广袤无垠的疆域,又养育着13亿干活开挂的人民。


这样“王炸”般的结合,一举创造出全球最大汽车市场和互联网市场,让移动支付无处不在,早就令世界瞠目结舌。


这一次,被誉为“基建狂魔”的中国,再度打算在智能汽车产业上火力全开,不仅要彻底打破外资几十年的技术垄断,更要在这轮汽车产业大洗牌中完成颠覆,让智能汽车和高铁、核电一样,成为中国经济增长的“新引擎”和“国家名片”。


但距2020只有两年,车企还要忙着先向新能源汽车转型,怎么完成智能汽车占比50%的重任?这究竟是跨越式创新的新号角,还是智能汽车式“大跃进”?中国人,能在这场争夺未来的产业角逐中实现飞跃吗?


2


2018年初,答案在大洋彼岸若隐若现。


1月9日,国际消费类电子产品展览(CES)在美国拉斯维加斯火爆进行。英伟达、高通的超强AI芯片,英特尔的AI加速计算棒,特斯拉、优步、奔驰、日产、现代等新概念无人驾驶汽车,令人大开眼界。


但出人意料的是,这场全球科技盛宴的最大主角,竟是中国:1551家中国公司,“瓜分”了四成展席;人工智能展馆里,百度、腾讯、科大讯飞的智能语音助手随处可见,小鹏、蔚来、拜腾、威马等中系智能汽车闪亮霸屏。


中国人,几乎将整个展馆“攻占”。CES,快成了不折不扣的“China Electronics Show”(即“中国消费电子展”)。


而全球首个自动驾驶开放平台、被誉为智能汽车版“安卓”的百度Apollo 2.0,不仅在CES上震撼发布,之后更是荣登2018央视春晚!


当上百辆Apollo无人车在港珠澳大桥上完成“8”字交叉混跑,几乎所有人都认定智能汽车产业将彻底爆发。



据美国咨询机构IHS预测:2035年,全球智能汽车销量将突破1000万辆;麦肯锡则更加大胆:2025年,智能汽车的市场规模将达1.9万亿美元。


但放眼全局,这样的估计依然太保守。


一旦高等级智能汽车上路,大部分的城市、道路、基础设施都将经历5G网物联改造,车联网、云端超算中心乃至北斗卫星系统,将一刻不停地连接、计算、精确导航。


有人据此大胆预测:2030年,智能汽车的市场规模将高达6.7万亿美元;由无人驾驶催生出快递、物流、客流的全新商业模式,还将高达7万亿美元。


这13.7万亿美元(86.5万亿人民币),引爆的将是一场谁都输不起的“未来之战”。


3


唯有穿越时空,你才能切身体会这场立足未来的智能革命。


2025年的某个清晨,当你从闹钟的催促中苏醒,上班的急迫感并没有让你太过紧张。你抓起手机,让智能汽车远程启动、门外静候,起床出门后,便又一头躺倒在车里。你随口说了句“去公司”,智能汽车竟然“听懂”,随即自动规划路线,汇入了早高峰的茫茫车流。


车窗外,阳光照耀在流线型、半透亮的车盖上;汽车里,车载AI“感受”到你还不适应亮度,仅透过了15%的日光。距公司尚有1小时车程,你渐渐清醒、打起精神,拿出超声波牙刷开始默默洗漱。这个不起眼的小举动,却要做到车载超声波雷达与牙刷互不干扰、确保安全,这可是你专注多年研发的核心科技。


而这辆智能汽车,几乎成了你的“移动酒店”。



刷完牙、换正装,你把车前超大屏幕打开,金拱桥、啃得驴、河底捞、新酒客等店家挨个蹦出。你要了份老南京鸭肉卷和卡布奇诺拉条子,车载网络迅速寻址,将订单智能分发给离你最近的门店。1分钟后,送餐无人机起飞,并在空中追踪你的行车位置;5分钟后,早餐便从汽车天窗精准送入。


汽车里,你悠闲地享用早餐,顺便把昨晚没看完的美剧扫个尾;车流中,手上挂挡、脚踩离合的老司机们妒忌地朝你竖起中指,切齿认定你不过是个吃喝玩躺的富三代。


作为一家智能汽车创业公司CEO,这一切都源自你的精心策划。


除了躺着上班、车里点餐,你还通过发送朋友的微信名片,让智能车替自己跑了趟T3航站楼,实现精准接送;半路上,智能车检测到胎压不足,自己到洗车店洗车做保养,并通过区块链授权自主支付;除了上下班和睡午觉外,你甚至安排智能车当“滴滴司机”,出门挣钱……


当你把智能车的新玩法全程直播,立刻轰动全网。“年轻人第一辆智能汽车”的煽动性口号,10万元的价格,让这款智能车的订单迅速冲破楼顶。投资接踵而来,媒体闻风而动,盛赞者有之,质疑耍猴营销、黄牛横行、产能不足者有之……


你的智能汽车事业大获成功。但欣喜之余,越来越多的社会问题却令人充满隐忧。


道路上,有人驾驶与无人驾驶依旧混行,显示着穷与富的最新割裂;无人驾驶更安全灵敏,反而成了有人驾驶加塞、抢道的底气;驾校日薄西山,出租、货车司机另谋生路,个别人免不了找智能车撒气;而餐饮、酒水和医药行业,成了智能出行时代最意外的受益者:由于不担心酒驾,中国的心脑血管疾病和酒精肝发病率,正伴随啤酒、白酒飙升的消费量屡创新高……


但最让你担心的,反而是智能汽车的安全问题。


从AI芯片到语音、图像识别,从无线感应充电到5G车联网通信,从AI操作系统到超大曲面屏应用……智能驾驶关键技术的突破,让中国车祸死亡人数爆降90%。即便如此,它仍不完美。


每场车祸的责任,都变得扑朔迷离。究竟是汽车设计缺陷,还是制造环节出错?也许是系统代码更新bug、传感器失灵,或是维修人员所致?甚至根本就是一场电磁辐射或黑客攻击?


这正是无人驾驶最大难题。


但“阿尔法元”通过“自学”完爆“阿尔法狗”的实例,给予你全新的解决思路:你在全国选定四座偏远小城——雨城、雾城、雪城、日光城,将它们作为无人驾驶AI最隐秘的“试炼之地”。



逆光下,高清摄像头会像人眼一样短暂“致盲”,日光城内的无人驾驶AI却必须通过严苛考验;雪花雨雾会模糊标识线、掩盖道路,让激光雷达“晕眩”,加上道路湿滑和低温,会令传感器严重误判乃至失灵,这都要在雨城、雾城、雪城通过的极端测试;地广人稀环境下,主动发起的各种电磁或黑客攻击,能更好验证系统健壮性。


通过安装汽车“黑匣子”,你的无人驾驶AI在大量的车祸数据中不断试错、反复修正,最终掌握了全天候无人驾驶的精妙技术。车载AI的补丁不断下载复制、更新完善,成为人们生命安全的保护神。你所掌握的智能汽车技术引领世界,人类由此步入“零车祸”时代。


而你的合作伙伴却最终爆料:所有这些进步,不过是以“试炼之城”人们的生命为代价。真相一出,举国哗然,受害者亲属毫不犹豫对公司发起了集体诉讼。


多年过去,人们对你的评价依然毁誉参半。


有人痛斥你是拿生命锤炼技术的恶魔,有人感慨你给人类带来了最终的福祉。


你则认为这是人类进步的必经之路:“我们从历史中得到的唯一教训,正是人类从不吸取任何教训,而这正是无数悲剧轮回的根源。无人驾驶技术带给我的最大安慰就是,从今以后,我们再也不必为此付出生命的代价。”


4


如今,全世界每年的车祸死亡人数高达120万;未来,无人驾驶的完美境界将把人类带入“零事故社会”。


从120万到0,智能汽车从bug丛生到精确完美,道路从各种车混行到智能车主导。在这个过渡期,生命的代价谁来付?


不仅是厂商,这是所有人都要面对的问题。


2016年1月20日,中国京港澳高速发生全球首起“自动驾驶”致死案:一辆特斯拉不减速、不避让,硬生生撞上前方道路清扫车,车内23岁的驾驶员当场身亡。


事后,特斯拉声明,“没有证据表明Autopilot(自动驾驶)在事发时处于运行状态”。直到开庭一年多后,才在大量证据面前被迫承认是自动驾驶“惹的祸”。


这并非孤例。2016年5月,一辆特斯拉Model S在美国佛罗里达州高速公路上车毁人亡,原因是阳光强烈,导致自动驾驶系统没“认出”前方白色的是辆货车。



即便如此,又能怎样?特斯拉除了在官网把“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”,就是再度强调:它就是个辅助技术,协助的是“双手握方向盘”、“注意力集中”的司机。总之,这“黑锅”人家不背。


为明确“黑锅”谁背的问题,美国高速公路安全管理局(NHTSA)、美国汽车工程师学会(SAE)等捣鼓出个自动驾驶分级。其中,SAE标准广为认可,从L0—L5被分成6级。


L0:系统就是夜视、发现行人、偏离车道等报报警(驾驶纯手工,出事自己扛);


L1:装上自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB),就算智能汽车了(驾驶纯手工,出事自己扛);


L2:这个段位很尴尬,车载系统像二把刀司机,平时也能开,但跟你说好了,“关键时刻哥们不灵,你随时准备接手”(特斯拉基本在L2级,双手紧握方向盘且自动驾驶时才背锅,其他时候自己扛);


L3:观察和驾驶大部分由系统完成,司机需要做“简单选择”,比如:下雨了,走不走啊?前车慢,超不超啊?(人开人背锅,车开车背锅);


L4:更智能化了,司机只要做一些“艰难决定”,比如:暴雪大雾、前边没路,你能耐你告诉我咋走啊?(车背大锅,人背小锅);


L5:躺着坐车阶段,你想开车,车载AI只会回一句“滚犊子,一边去”(黑锅车全背)。


搞清了自动驾驶分级,你对某些消息也就心中有数了。比如,2020年中国智能新车比例要达到50%?也不难。把自适应巡航(ACC)和自动紧急制动(AEB)装上,就是L1智能车了。


而在L3、L4跃升过程中,还有个争执不休的问题,那就是无人驾驶技术的“气宗”与“剑宗”之争。


5


2018年1月,特斯拉Model S在美国洛杉矶405高速上,再度追尾路边消防车。这次,哪怕“猎鹰”重型火箭轰动世界,也止不住智能汽车业界对马斯克的讪笑。


这跟“气宗”宗主马斯克打死不装激光雷达有关。他认定,特斯拉有高清摄像头和毫米波雷达,够了。要达到L5级无人车,必须苦练人工智能图像识别这股“内力”。装激光雷达这种“昂贵、丑陋、没必要”的设备,只能忽悠有钱的“傻大木”。


而拥护激光雷达的“剑宗”,却是一长串牛逼闪闪的公司:百度、谷歌、福特、奥迪、宝马、优步……不差钱的苹果,测试车上更是装满12个激光雷达。咱的核心竞争力,就是“有钱”。


马斯克干嘛非跟激光雷达过不去?这要从它们的技术特性说起。


如今,带个ACC自适应巡航的高端车,车头就是毫米波雷达。这玩意,全天候、高穿透、抗干扰,价格便宜爱干活,风雪雨雾都不撂挑子,探测移动障碍物绝对是一把好手。


问题是,毫米波雷达精度不行,只能感觉个差不多,要是前车、行人静止不动,它就成了“睁眼瞎”。在“剑宗”看来,这就是个“青蛙眼”,特斯拉出车祸一点不冤。



激光雷达不同了,车上顶个球,百米范围内万物难逃“法眼”,瞬间扫出张三维地图。有了它,智能汽车别说撞人,苍蝇都碰不到。


可马斯克眼里,这玩意仍然是个“废物”:一是超贵(64线激光雷达70万、16线激光雷达5万);二是雾霾雨雪天照样“瞎”(雨滴、雪花、空气悬浮颗粒物都扫出来了);三是人人车上“顶个球”,频率相同就相互干扰;最重要的是,它会让人工智能算法更加混乱。


比如,在一辆装着高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达的智能汽车里,三大设备在毫秒之内可能产生如下对话:


「第一回」


汽车高速行驶中,一架无人机悬停车辆前方,不影响驾驶。

激光雷达:看,灰机!

毫米波雷达:别理它,啥也没有!

高清摄像头:别问我,阳光正刺眼!

车载智能:信激光一回,刹车!

车辆被追尾!


「第二回」


大雪纷飞,有萝莉Cosplay《疯狂动物城》兔子过马路。

毫米波雷达:老夫掐指一算,前方有东东穿行!

激光雷达:貌似是人,雪大不确定!

高清摄像头:看清了,长耳长牙,是只兔纸!

车载智能:雪大刹车会侧翻,信摄像头一回,撞丫的!

行人遂猝!


「第三回」


大雾弥漫,高速前方多车追尾,处于静止状态。

激光雷达:我已瞎!

高清摄像头:我也瞎!

毫米波雷达:哈哈哈,听我的,前进!奋勇前进!

车载智能:只能信毫米波的!

连环追尾,车主终猝!


感知设备越多,算法越复杂。可见“气宗”化繁为简、专注智能视觉的思路,并非没有道理。


但在“剑宗”看来,不用激光雷达的无人驾驶根本是胡扯。汽车人命关天,安全冗余自然是越高越好。毫米波雷达精度低,高清摄像头逆光瞎,反而要激光雷达的高精度来补短板。至于价格问题,天上飘来五个字——那都不是事!全球20多家激光雷达公司正拼死研发。真想降到白菜价,把技术转给中国人啊!分分钟搞成“破盘价998”你信不信?


所以,不管“气宗”和“剑宗”谁胜出,中国都将成为智能汽车应用领域的决定性力量。


6


2017年底,当全球49家汽车公司在美国加州疯抢路测牌照时,北京交通委已抓紧表态:允许无人驾驶汽车在指定范围上路测试。


话音刚落,上海就抢在今年3月1日发出中国第一张路测牌照,好让蔚来汽车赶紧“上路”。


企业正以史无前例的热情投入这场大国竞技。以BATJ为代表的互联网超级资本,不仅准备为智能汽车产业全面赋能,更决定将赛道统统“买断”。合纵连横下,三家智能汽车创业公司正浮出水面,分别是小鹏汽车(阿里投资,海马代工)、蔚来汽车(腾讯、百度、京东投资,江淮代工)和威马汽车(腾讯、百度投资,自建工厂)。


这其中,威马堪称可圈可点。



2017年12月11日,威马隆重地推出首款量产车EX5,其充电半小时、续航600公里的动力让人惊叹,20万的良心定价更引爆现场。


作为一辆L2级智能车,EX5的智能理念却极具突破性。比如,你能根据喜好定制配件下单,到手的就是辆个性化汽车;你靠近汽车时,它能自动感知并弹出隐蔽式车把手,其他人则需你授权才能操控;车载AI通过深度学习和系统升级,会变得像朋友,记得你最习惯的坐姿、最喜欢的音乐,你喊“饿了”还会为你推荐最中意的餐馆……总之,威马力图把汽车进化为最懂你的轮式智能机器人,可谓出人意料。


能做到这些,固然是腾讯、百度、红杉、中国国有企业结构调整基金等豪掷200亿的结果,另有百度Apollo系统、360“汽车卫士”、华为5G和Mobileye视觉智能等超强技术加持。但归根结底,还是因为威马创始人沈晖是个真懂造车的人。


作为当年吉利收购沃尔沃的头号悍将,沈晖不仅是汽车业内出了名的“大牛”,他手握腾讯“金弹”再挖走腾讯CTO的“壮举”,更令人瞠目。但他最大的过人之处,是把“制造”这事想透了。


从2015年威马创立,到2017年9月建成智能工厂,再到2018年EX5量产下线,威马坚决不找代工“抄近道”,而是实打实地贯穿全产业链,发誓把智能和智造都掌握在自己手里。


有人把智能汽车看成带轮子的智能手机,其实根本是两个物种,质量标准上的门槛更如同天堑。时至今日,连福特、奔驰、本田、现代这些造车无数的“老司机”,都免不了发布各类召回令,更何况襁褓中的智能汽车?打个简单比方,手机系统升级失败,大不了重刷一遍;智能汽车要蓝屏、死机、出bug,分分钟死人给你看。


正是因此,威马一开始就狠抓制造,就是要做老百姓“用得起、用得爽”的智能汽车,而不是价高和寡的“国产特斯拉”。实际上,用户越多才越能掌控智能驾驶大数据,让车载AI飞速进化,才是又快又好又靠谱实现L5级无人驾驶的技术路径。


而纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。


或许某些传统制造企业会沦为低端代工工厂,但在百度总裁陆奇看来,“智能汽车是中国千载难逢的历史机遇,必将出现新一代伟大公司”。


2018年CES展上,英伟达CEO黄仁勋的言辞斩钉截铁:英伟达的每块AI芯片,必须与中国市场兼容。


威马(即德语“世界冠军”)沈晖的宏愿更振聋发聩,“传统燃油车的世界冠军是德国,而今后智能汽车的世界冠军将是中国”。


2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。





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无人驾驶的重大意义:


1,安全性。大家知道中国每天死于交通事故人超过五百人,我经常跟我的工程师说如果因为你的努力而让中国无人驾驶早一天实现,你就多救了五百条人命。我本来以为美国交通状况会好很多,在美国虽然人口比中国少很多,美国每天死于交通事故人也在一百人左右,美国总共有三亿人口。安全是人类对无人驾驶非常高的期待。


2,效率提高。我们每天可以堵塞浪费掉的时间,因为你堵塞的时候仍然可以工作,另外交通效率也可以大幅度的提升,有无人车以后停车场可能不再那么需要,停车场有人驾驶的时候是非常必要的,在无人车的时候不是那么的需要,大家可以想想这是为什么。


3,经济性。如果今天用无人驾驶车做出租车,出租车的成本就是每公里代价起码可以下降一半,就能够让我们的出行变得更有效、更经济。每个城市因为引进无人驾驶、智慧交通可以提高效率,提升停车场利用率,可以降低死亡率,可以提高整个的效率,这是为什么很多城市积极参与和推动无人驾驶的发展。过去一段时间,我走访非常多的城市,我非常高兴看到中国很多地方领导者很有远见、很有勇气承担推动无人驾驶的落地和发展。


无人驾驶要发展,最重要是产业的融合,也就是说把汽车、出行产业、高科技产业融合在一起,才能够发挥真正的效率,这不是任何一个产业单打独斗的结果。哪一个国家这三个产业融合最好、融合的最有效率,就能够赢得这一轮竞争的胜利。


自动驾驶未来将是标配?

有数据统计,目前全球有240多家企业不同程度涉足开发汽车的自动驾驶技术,除了国际上的谷歌、高通、英特尔、通用等科技巨头,国内的BAT、蔚来汽车等也正对该领域重金投入。

美国加州GoMentum Station自动驾驶汽车技术试验场


11月17日,特斯拉在美国发布电动半挂式卡车Tesla Semi。这款半挂式电动卡车配备有自动驾驶系统Autopilot,能实现自动巡航等部分高级辅助驾驶功能,甚至可以让驾驶员在运输途中稍作休息。


日产旗下的全新“聆风”,搭载了包括ProPILOT日产自动驾驶技术、ProPILOT Park日产自动泊车系统和e-Pedal日产电子踏板等L4级别的先进技术。国内产品方面,传统车企投身自动驾驶研发。


延伸阅读:传统车企智能化



汽车智能化也是必然趋势,它的出现势必在根本性上改变全球汽车产业、全球能源产业的格局。并为未来全球交通产业、AI产业、芯片产业的变局奠定基调。


    

如果说十年前的发展新能源汽车是中国政府采取的市场跟随者战略的话,刚刚发布的智能汽车发展战略则是市场领导者战略。


毫无疑问,此举目标是颠覆全球汽车产业格局,引领中国汽车在全球范围内夺取主导权。


本次智能汽车战略目标


到2020年,智能汽车在新车销售中的比例达到50%,


到2025年,智能汽车在新车销售中的比例达到100%,


到2035年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会

中国汽车将在全球范围内获得产业主导权,并且在智能汽车领域获得成功,理由如下:


1、中国具备强大制度优势。

强有力的领导政府,使得国家能够在政策制定、基础设施建设、产业布局和协同推进方面更有力、更高效。


2、中国是全球最大汽车市场。


中国的汽车产业规模稳居世界首位,是后面美国、日本、德国和印度四个国家之和。新能源汽车产业体系比较完备,电池、电机、电控及整车 具有较强的国际竞争力,为智能汽车发展奠定了坚实基础。


3、中国拥有汽车产业链优势。


截止2017年,中国拥有全球最完善的汽车制造链条,最强大的制造能力,丰富的人才供给。长三角的某个县,在一个县域之内,几乎就可以组装出一台完整的汽车。这在任何国家都是不可想象的。


4、中国拥有跨产业协同优势。


中国除了有强大的汽车制造业之外,还在网络通信、互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,通信设备制造商已进入世界第一阵营,为智能汽车发展积蓄了重要力量。 


5、中国拥有基础条件优势

宽带网络和高速公路网快速发展、规模位居世界首位,5G 等新一代移动通信技术具有领先优势,北斗卫星导航系统可面向全国提供高精度时空服务,而大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,这些为智能汽车发展提供了有力保障


汽车智能化是像人一样,在汽车上能安装完全替代人的眼睛、耳朵、大脑和手脚的系统,使汽车变得更安全、更清洁、更智慧!而激光雷达LiDAR相当于汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性显而易见!

✎ 编 者 按 

纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。

2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。

作者:熊剑辉

来源:华商韬略


1


2018年1月8日,国家发改委一份《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,让全行业近乎炸裂。


《战略》(意见稿)提出:2020年,中国智能汽车新车占比要达50%,初级车联网实现90%覆盖、北斗定位全覆盖;2025年,新车100%智能化,建成5G高级车联网,高等级智能车实现大规模应用;2035年,中国的智能汽车标准享誉全球,率先建成智能汽车世界第一强国。


▲中国发誓成为智能汽车第一强国


这“意见”征求得简直是气壮山河。


没有哪个国家像中国这样,既拥有广袤无垠的疆域,又养育着13亿干活开挂的人民。


这样“王炸”般的结合,一举创造出全球最大汽车市场和互联网市场,让移动支付无处不在,早就令世界瞠目结舌。


这一次,被誉为“基建狂魔”的中国,再度打算在智能汽车产业上火力全开,不仅要彻底打破外资几十年的技术垄断,更要在这轮汽车产业大洗牌中完成颠覆,让智能汽车和高铁、核电一样,成为中国经济增长的“新引擎”和“国家名片”。


但距2020只有两年,车企还要忙着先向新能源汽车转型,怎么完成智能汽车占比50%的重任?这究竟是跨越式创新的新号角,还是智能汽车式“大跃进”?中国人,能在这场争夺未来的产业角逐中实现飞跃吗?


2


2018年初,答案在大洋彼岸若隐若现。


1月9日,国际消费类电子产品展览(CES)在美国拉斯维加斯火爆进行。英伟达、高通的超强AI芯片,英特尔的AI加速计算棒,特斯拉、优步、奔驰、日产、现代等新概念无人驾驶汽车,令人大开眼界。


但出人意料的是,这场全球科技盛宴的最大主角,竟是中国:1551家中国公司,“瓜分”了四成展席;人工智能展馆里,百度、腾讯、科大讯飞的智能语音助手随处可见,小鹏、蔚来、拜腾、威马等中系智能汽车闪亮霸屏。


中国人,几乎将整个展馆“攻占”。CES,快成了不折不扣的“China Electronics Show”(即“中国消费电子展”)。


而全球首个自动驾驶开放平台、被誉为智能汽车版“安卓”的百度Apollo 2.0,不仅在CES上震撼发布,之后更是荣登2018央视春晚!


当上百辆Apollo无人车在港珠澳大桥上完成“8”字交叉混跑,几乎所有人都认定智能汽车产业将彻底爆发。



据美国咨询机构IHS预测:2035年,全球智能汽车销量将突破1000万辆;麦肯锡则更加大胆:2025年,智能汽车的市场规模将达1.9万亿美元。


但放眼全局,这样的估计依然太保守。


一旦高等级智能汽车上路,大部分的城市、道路、基础设施都将经历5G网物联改造,车联网、云端超算中心乃至北斗卫星系统,将一刻不停地连接、计算、精确导航。


有人据此大胆预测:2030年,智能汽车的市场规模将高达6.7万亿美元;由无人驾驶催生出快递、物流、客流的全新商业模式,还将高达7万亿美元。


这13.7万亿美元(86.5万亿人民币),引爆的将是一场谁都输不起的“未来之战”。


3


唯有穿越时空,你才能切身体会这场立足未来的智能革命。


2025年的某个清晨,当你从闹钟的催促中苏醒,上班的急迫感并没有让你太过紧张。你抓起手机,让智能汽车远程启动、门外静候,起床出门后,便又一头躺倒在车里。你随口说了句“去公司”,智能汽车竟然“听懂”,随即自动规划路线,汇入了早高峰的茫茫车流。


车窗外,阳光照耀在流线型、半透亮的车盖上;汽车里,车载AI“感受”到你还不适应亮度,仅透过了15%的日光。距公司尚有1小时车程,你渐渐清醒、打起精神,拿出超声波牙刷开始默默洗漱。这个不起眼的小举动,却要做到车载超声波雷达与牙刷互不干扰、确保安全,这可是你专注多年研发的核心科技。


而这辆智能汽车,几乎成了你的“移动酒店”。



刷完牙、换正装,你把车前超大屏幕打开,金拱桥、啃得驴、河底捞、新酒客等店家挨个蹦出。你要了份老南京鸭肉卷和卡布奇诺拉条子,车载网络迅速寻址,将订单智能分发给离你最近的门店。1分钟后,送餐无人机起飞,并在空中追踪你的行车位置;5分钟后,早餐便从汽车天窗精准送入。


汽车里,你悠闲地享用早餐,顺便把昨晚没看完的美剧扫个尾;车流中,手上挂挡、脚踩离合的老司机们妒忌地朝你竖起中指,切齿认定你不过是个吃喝玩躺的富三代。


作为一家智能汽车创业公司CEO,这一切都源自你的精心策划。


除了躺着上班、车里点餐,你还通过发送朋友的微信名片,让智能车替自己跑了趟T3航站楼,实现精准接送;半路上,智能车检测到胎压不足,自己到洗车店洗车做保养,并通过区块链授权自主支付;除了上下班和睡午觉外,你甚至安排智能车当“滴滴司机”,出门挣钱……


当你把智能车的新玩法全程直播,立刻轰动全网。“年轻人第一辆智能汽车”的煽动性口号,10万元的价格,让这款智能车的订单迅速冲破楼顶。投资接踵而来,媒体闻风而动,盛赞者有之,质疑耍猴营销、黄牛横行、产能不足者有之……


你的智能汽车事业大获成功。但欣喜之余,越来越多的社会问题却令人充满隐忧。


道路上,有人驾驶与无人驾驶依旧混行,显示着穷与富的最新割裂;无人驾驶更安全灵敏,反而成了有人驾驶加塞、抢道的底气;驾校日薄西山,出租、货车司机另谋生路,个别人免不了找智能车撒气;而餐饮、酒水和医药行业,成了智能出行时代最意外的受益者:由于不担心酒驾,中国的心脑血管疾病和酒精肝发病率,正伴随啤酒、白酒飙升的消费量屡创新高……


但最让你担心的,反而是智能汽车的安全问题。


从AI芯片到语音、图像识别,从无线感应充电到5G车联网通信,从AI操作系统到超大曲面屏应用……智能驾驶关键技术的突破,让中国车祸死亡人数爆降90%。即便如此,它仍不完美。


每场车祸的责任,都变得扑朔迷离。究竟是汽车设计缺陷,还是制造环节出错?也许是系统代码更新bug、传感器失灵,或是维修人员所致?甚至根本就是一场电磁辐射或黑客攻击?


这正是无人驾驶最大难题。


但“阿尔法元”通过“自学”完爆“阿尔法狗”的实例,给予你全新的解决思路:你在全国选定四座偏远小城——雨城、雾城、雪城、日光城,将它们作为无人驾驶AI最隐秘的“试炼之地”。



逆光下,高清摄像头会像人眼一样短暂“致盲”,日光城内的无人驾驶AI却必须通过严苛考验;雪花雨雾会模糊标识线、掩盖道路,让激光雷达“晕眩”,加上道路湿滑和低温,会令传感器严重误判乃至失灵,这都要在雨城、雾城、雪城通过的极端测试;地广人稀环境下,主动发起的各种电磁或黑客攻击,能更好验证系统健壮性。


通过安装汽车“黑匣子”,你的无人驾驶AI在大量的车祸数据中不断试错、反复修正,最终掌握了全天候无人驾驶的精妙技术。车载AI的补丁不断下载复制、更新完善,成为人们生命安全的保护神。你所掌握的智能汽车技术引领世界,人类由此步入“零车祸”时代。


而你的合作伙伴却最终爆料:所有这些进步,不过是以“试炼之城”人们的生命为代价。真相一出,举国哗然,受害者亲属毫不犹豫对公司发起了集体诉讼。


多年过去,人们对你的评价依然毁誉参半。


有人痛斥你是拿生命锤炼技术的恶魔,有人感慨你给人类带来了最终的福祉。


你则认为这是人类进步的必经之路:“我们从历史中得到的唯一教训,正是人类从不吸取任何教训,而这正是无数悲剧轮回的根源。无人驾驶技术带给我的最大安慰就是,从今以后,我们再也不必为此付出生命的代价。”


4


如今,全世界每年的车祸死亡人数高达120万;未来,无人驾驶的完美境界将把人类带入“零事故社会”。


从120万到0,智能汽车从bug丛生到精确完美,道路从各种车混行到智能车主导。在这个过渡期,生命的代价谁来付?


不仅是厂商,这是所有人都要面对的问题。


2016年1月20日,中国京港澳高速发生全球首起“自动驾驶”致死案:一辆特斯拉不减速、不避让,硬生生撞上前方道路清扫车,车内23岁的驾驶员当场身亡。


事后,特斯拉声明,“没有证据表明Autopilot(自动驾驶)在事发时处于运行状态”。直到开庭一年多后,才在大量证据面前被迫承认是自动驾驶“惹的祸”。


这并非孤例。2016年5月,一辆特斯拉Model S在美国佛罗里达州高速公路上车毁人亡,原因是阳光强烈,导致自动驾驶系统没“认出”前方白色的是辆货车。



即便如此,又能怎样?特斯拉除了在官网把“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”,就是再度强调:它就是个辅助技术,协助的是“双手握方向盘”、“注意力集中”的司机。总之,这“黑锅”人家不背。


为明确“黑锅”谁背的问题,美国高速公路安全管理局(NHTSA)、美国汽车工程师学会(SAE)等捣鼓出个自动驾驶分级。其中,SAE标准广为认可,从L0—L5被分成6级。


L0:系统就是夜视、发现行人、偏离车道等报报警(驾驶纯手工,出事自己扛);


L1:装上自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB),就算智能汽车了(驾驶纯手工,出事自己扛);


L2:这个段位很尴尬,车载系统像二把刀司机,平时也能开,但跟你说好了,“关键时刻哥们不灵,你随时准备接手”(特斯拉基本在L2级,双手紧握方向盘且自动驾驶时才背锅,其他时候自己扛);


L3:观察和驾驶大部分由系统完成,司机需要做“简单选择”,比如:下雨了,走不走啊?前车慢,超不超啊?(人开人背锅,车开车背锅);


L4:更智能化了,司机只要做一些“艰难决定”,比如:暴雪大雾、前边没路,你能耐你告诉我咋走啊?(车背大锅,人背小锅);


L5:躺着坐车阶段,你想开车,车载AI只会回一句“滚犊子,一边去”(黑锅车全背)。


搞清了自动驾驶分级,你对某些消息也就心中有数了。比如,2020年中国智能新车比例要达到50%?也不难。把自适应巡航(ACC)和自动紧急制动(AEB)装上,就是L1智能车了。


而在L3、L4跃升过程中,还有个争执不休的问题,那就是无人驾驶技术的“气宗”与“剑宗”之争。


5


2018年1月,特斯拉Model S在美国洛杉矶405高速上,再度追尾路边消防车。这次,哪怕“猎鹰”重型火箭轰动世界,也止不住智能汽车业界对马斯克的讪笑。


这跟“气宗”宗主马斯克打死不装激光雷达有关。他认定,特斯拉有高清摄像头和毫米波雷达,够了。要达到L5级无人车,必须苦练人工智能图像识别这股“内力”。装激光雷达这种“昂贵、丑陋、没必要”的设备,只能忽悠有钱的“傻大木”。


而拥护激光雷达的“剑宗”,却是一长串牛逼闪闪的公司:百度、谷歌、福特、奥迪、宝马、优步……不差钱的苹果,测试车上更是装满12个激光雷达。咱的核心竞争力,就是“有钱”。


马斯克干嘛非跟激光雷达过不去?这要从它们的技术特性说起。


如今,带个ACC自适应巡航的高端车,车头就是毫米波雷达。这玩意,全天候、高穿透、抗干扰,价格便宜爱干活,风雪雨雾都不撂挑子,探测移动障碍物绝对是一把好手。


问题是,毫米波雷达精度不行,只能感觉个差不多,要是前车、行人静止不动,它就成了“睁眼瞎”。在“剑宗”看来,这就是个“青蛙眼”,特斯拉出车祸一点不冤。



激光雷达不同了,车上顶个球,百米范围内万物难逃“法眼”,瞬间扫出张三维地图。有了它,智能汽车别说撞人,苍蝇都碰不到。


可马斯克眼里,这玩意仍然是个“废物”:一是超贵(64线激光雷达70万、16线激光雷达5万);二是雾霾雨雪天照样“瞎”(雨滴、雪花、空气悬浮颗粒物都扫出来了);三是人人车上“顶个球”,频率相同就相互干扰;最重要的是,它会让人工智能算法更加混乱。


比如,在一辆装着高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达的智能汽车里,三大设备在毫秒之内可能产生如下对话:


「第一回」


汽车高速行驶中,一架无人机悬停车辆前方,不影响驾驶。

激光雷达:看,灰机!

毫米波雷达:别理它,啥也没有!

高清摄像头:别问我,阳光正刺眼!

车载智能:信激光一回,刹车!

车辆被追尾!


「第二回」


大雪纷飞,有萝莉Cosplay《疯狂动物城》兔子过马路。

毫米波雷达:老夫掐指一算,前方有东东穿行!

激光雷达:貌似是人,雪大不确定!

高清摄像头:看清了,长耳长牙,是只兔纸!

车载智能:雪大刹车会侧翻,信摄像头一回,撞丫的!

行人遂猝!


「第三回」


大雾弥漫,高速前方多车追尾,处于静止状态。

激光雷达:我已瞎!

高清摄像头:我也瞎!

毫米波雷达:哈哈哈,听我的,前进!奋勇前进!

车载智能:只能信毫米波的!

连环追尾,车主终猝!


感知设备越多,算法越复杂。可见“气宗”化繁为简、专注智能视觉的思路,并非没有道理。


但在“剑宗”看来,不用激光雷达的无人驾驶根本是胡扯。汽车人命关天,安全冗余自然是越高越好。毫米波雷达精度低,高清摄像头逆光瞎,反而要激光雷达的高精度来补短板。至于价格问题,天上飘来五个字——那都不是事!全球20多家激光雷达公司正拼死研发。真想降到白菜价,把技术转给中国人啊!分分钟搞成“破盘价998”你信不信?


所以,不管“气宗”和“剑宗”谁胜出,中国都将成为智能汽车应用领域的决定性力量。


6


2017年底,当全球49家汽车公司在美国加州疯抢路测牌照时,北京交通委已抓紧表态:允许无人驾驶汽车在指定范围上路测试。


话音刚落,上海就抢在今年3月1日发出中国第一张路测牌照,好让蔚来汽车赶紧“上路”。


企业正以史无前例的热情投入这场大国竞技。以BATJ为代表的互联网超级资本,不仅准备为智能汽车产业全面赋能,更决定将赛道统统“买断”。合纵连横下,三家智能汽车创业公司正浮出水面,分别是小鹏汽车(阿里投资,海马代工)、蔚来汽车(腾讯、百度、京东投资,江淮代工)和威马汽车(腾讯、百度投资,自建工厂)。


这其中,威马堪称可圈可点。



2017年12月11日,威马隆重地推出首款量产车EX5,其充电半小时、续航600公里的动力让人惊叹,20万的良心定价更引爆现场。


作为一辆L2级智能车,EX5的智能理念却极具突破性。比如,你能根据喜好定制配件下单,到手的就是辆个性化汽车;你靠近汽车时,它能自动感知并弹出隐蔽式车把手,其他人则需你授权才能操控;车载AI通过深度学习和系统升级,会变得像朋友,记得你最习惯的坐姿、最喜欢的音乐,你喊“饿了”还会为你推荐最中意的餐馆……总之,威马力图把汽车进化为最懂你的轮式智能机器人,可谓出人意料。


能做到这些,固然是腾讯、百度、红杉、中国国有企业结构调整基金等豪掷200亿的结果,另有百度Apollo系统、360“汽车卫士”、华为5G和Mobileye视觉智能等超强技术加持。但归根结底,还是因为威马创始人沈晖是个真懂造车的人。


作为当年吉利收购沃尔沃的头号悍将,沈晖不仅是汽车业内出了名的“大牛”,他手握腾讯“金弹”再挖走腾讯CTO的“壮举”,更令人瞠目。但他最大的过人之处,是把“制造”这事想透了。


从2015年威马创立,到2017年9月建成智能工厂,再到2018年EX5量产下线,威马坚决不找代工“抄近道”,而是实打实地贯穿全产业链,发誓把智能和智造都掌握在自己手里。


有人把智能汽车看成带轮子的智能手机,其实根本是两个物种,质量标准上的门槛更如同天堑。时至今日,连福特、奔驰、本田、现代这些造车无数的“老司机”,都免不了发布各类召回令,更何况襁褓中的智能汽车?打个简单比方,手机系统升级失败,大不了重刷一遍;智能汽车要蓝屏、死机、出bug,分分钟死人给你看。


正是因此,威马一开始就狠抓制造,就是要做老百姓“用得起、用得爽”的智能汽车,而不是价高和寡的“国产特斯拉”。实际上,用户越多才越能掌控智能驾驶大数据,让车载AI飞速进化,才是又快又好又靠谱实现L5级无人驾驶的技术路径。


而纵观智能汽车的产业机会,从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G车联网,从图像、语音智能识别技术到高精度3D地图,乃至超级物联网公路建设……成为任何一个细分行业冠军,赢得的未来都不可思议。


或许某些传统制造企业会沦为低端代工工厂,但在百度总裁陆奇看来,“智能汽车是中国千载难逢的历史机遇,必将出现新一代伟大公司”。


2018年CES展上,英伟达CEO黄仁勋的言辞斩钉截铁:英伟达的每块AI芯片,必须与中国市场兼容。


威马(即德语“世界冠军”)沈晖的宏愿更振聋发聩,“传统燃油车的世界冠军是德国,而今后智能汽车的世界冠军将是中国”。


2018年,智能汽车的宏大传奇已正式上演。而我们,都将有幸成为这场人类最伟大产业变革的见证者。





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无人驾驶的重大意义:


1,安全性。大家知道中国每天死于交通事故人超过五百人,我经常跟我的工程师说如果因为你的努力而让中国无人驾驶早一天实现,你就多救了五百条人命。我本来以为美国交通状况会好很多,在美国虽然人口比中国少很多,美国每天死于交通事故人也在一百人左右,美国总共有三亿人口。安全是人类对无人驾驶非常高的期待。


2,效率提高。我们每天可以堵塞浪费掉的时间,因为你堵塞的时候仍然可以工作,另外交通效率也可以大幅度的提升,有无人车以后停车场可能不再那么需要,停车场有人驾驶的时候是非常必要的,在无人车的时候不是那么的需要,大家可以想想这是为什么。


3,经济性。如果今天用无人驾驶车做出租车,出租车的成本就是每公里代价起码可以下降一半,就能够让我们的出行变得更有效、更经济。每个城市因为引进无人驾驶、智慧交通可以提高效率,提升停车场利用率,可以降低死亡率,可以提高整个的效率,这是为什么很多城市积极参与和推动无人驾驶的发展。过去一段时间,我走访非常多的城市,我非常高兴看到中国很多地方领导者很有远见、很有勇气承担推动无人驾驶的落地和发展。


无人驾驶要发展,最重要是产业的融合,也就是说把汽车、出行产业、高科技产业融合在一起,才能够发挥真正的效率,这不是任何一个产业单打独斗的结果。哪一个国家这三个产业融合最好、融合的最有效率,就能够赢得这一轮竞争的胜利。


自动驾驶未来将是标配?

有数据统计,目前全球有240多家企业不同程度涉足开发汽车的自动驾驶技术,除了国际上的谷歌、高通、英特尔、通用等科技巨头,国内的BAT、蔚来汽车等也正对该领域重金投入。

美国加州GoMentum Station自动驾驶汽车技术试验场


11月17日,特斯拉在美国发布电动半挂式卡车Tesla Semi。这款半挂式电动卡车配备有自动驾驶系统Autopilot,能实现自动巡航等部分高级辅助驾驶功能,甚至可以让驾驶员在运输途中稍作休息。


日产旗下的全新“聆风”,搭载了包括ProPILOT日产自动驾驶技术、ProPILOT Park日产自动泊车系统和e-Pedal日产电子踏板等L4级别的先进技术。国内产品方面,传统车企投身自动驾驶研发。


延伸阅读:传统车企智能化



汽车智能化也是必然趋势,它的出现势必在根本性上改变全球汽车产业、全球能源产业的格局。并为未来全球交通产业、AI产业、芯片产业的变局奠定基调。


    

如果说十年前的发展新能源汽车是中国政府采取的市场跟随者战略的话,刚刚发布的智能汽车发展战略则是市场领导者战略。


毫无疑问,此举目标是颠覆全球汽车产业格局,引领中国汽车在全球范围内夺取主导权。


本次智能汽车战略目标


到2020年,智能汽车在新车销售中的比例达到50%,


到2025年,智能汽车在新车销售中的比例达到100%,


到2035年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会

中国汽车将在全球范围内获得产业主导权,并且在智能汽车领域获得成功,理由如下:


1、中国具备强大制度优势。

强有力的领导政府,使得国家能够在政策制定、基础设施建设、产业布局和协同推进方面更有力、更高效。


2、中国是全球最大汽车市场。


中国的汽车产业规模稳居世界首位,是后面美国、日本、德国和印度四个国家之和。新能源汽车产业体系比较完备,电池、电机、电控及整车 具有较强的国际竞争力,为智能汽车发展奠定了坚实基础。


3、中国拥有汽车产业链优势。


截止2017年,中国拥有全球最完善的汽车制造链条,最强大的制造能力,丰富的人才供给。长三角的某个县,在一个县域之内,几乎就可以组装出一台完整的汽车。这在任何国家都是不可想象的。


4、中国拥有跨产业协同优势。


中国除了有强大的汽车制造业之外,还在网络通信、互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,通信设备制造商已进入世界第一阵营,为智能汽车发展积蓄了重要力量。 


5、中国拥有基础条件优势

宽带网络和高速公路网快速发展、规模位居世界首位,5G 等新一代移动通信技术具有领先优势,北斗卫星导航系统可面向全国提供高精度时空服务,而大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,这些为智能汽车发展提供了有力保障


汽车智能化是像人一样,在汽车上能安装完全替代人的眼睛、耳朵、大脑和手脚的系统,使汽车变得更安全、更清洁、更智慧!而激光雷达LiDAR相当于汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性显而易见!

 

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CES惊艳亮相

自动驾驶车带来无限商机,其中激光雷达吸引了众多玩家投入,而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy,2018 年又将有大动作,并且都将与中国有关


今天,在 EmTech China 峰会期间,Quanergy联合创始人兼CEO Louay Eldada在接受DT君独家专访时表示,Quanergy最大生产基地将落脚中国,今年底将利用战略性合作伙伴 Sensata 在江苏的常州的工厂生产激光雷达,预计初期年产能1000万台,未来将是市场的需求逐步扩充至数亿台。随着Quanergy将生产重心移向中国,中国将成为全球激光雷达的最大生产基地。

 

另外,Quanergy极可能将在三个月内宣布新一轮融资,而此次主要投资人将来自中国。Louay Eldada 独家向DT君透露,新一轮融资金额将超过上一轮,预计估值将再创新高。Quanergy上一轮在2016年第三季募资金额为9000万美元,累计募资金额达1.35亿美元,估值高达15.9亿美元。(转自网易汽车)


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低成本「固态」激光雷达引领全球

Eldada 曾表示:Quanergy 的目标是通过提供廉价、可靠、智能传感固态技术,改变汽车制造商的汽车设计方式。在今年 CES 展上 Quanergy 发布的 S3 便是这家公司的一次尝试,但官方透露的产品信息并不多: 8 线激光雷达,探测距离为 10 厘米到 150 米。而激光雷达LiDAR相当于无人驾驶汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性不言而喻。



核心竞争力与创新

Quanergy 的竞争力和创新性的核心就来自三个关键词:光学相控阵列( Optical Phased Array)、光学集成电路( Photonic IC)和远场辐射( Far Field Radiation Pattern)。


业内有一个共识是:激光雷达量产必备的三个条件是小型化、价格足够低、从产品架构上与车身融为一体。


S3 则是 Quanergy 正在尝试的一个方向。与传统机械激光雷达不同的是, S3 内部没有任何旋转部件,而是用电子扫描代替机械部件,采用集成电路上的感应晶片扫描各个方向,然后输出车辆周围的 3D 图像。实际上,小型化的实现方法就是尽量减少内部旋转部件。


价格极低的原因在于产品的配置:「8 线」、「固态」这两个特性决定了成本的有效控制。S3 的低价格并不是牺牲产品性能得到,而是通过技术突破获得。


传统的激光雷达是旋转式的,成本很难降下来。固态激光雷达是通过软件和芯片实现,边际成本非常低。尽管它的研发费用很高,但制造成本并不会居高不下,只要有量(成本)就会降下来。


「固态」意味着激光雷达不能进行 360 度旋转,只能探测前方。当然,探测范围的不足可以用传感器数量来弥补:只需在车辆前后对角线各装一个激光雷达,就能覆盖 360 度视域范围。德尔福无人驾驶汽车所探索的方案就是在车身四角布置四台或六台 S3。


在效果上,Quanergy 的产品可以达到厘米级精度,30 赫兹扫描频率,0.1 °的角分辨率以及不同天气条件下的高稳定性。这些特性比起一般的激光雷达,更具竞争力。虽然只有八线,但是每秒钟扫描接近 0.5 个百万点,产生五十万点的点云数据量,就是横向扫描的时候,横向的角度分辨率非常高。多数据量、高分辨率,这正是汽车厂商所需要的。


固态激光雷达在探测上具有动态性和可控性,比如能控制激光的发射光束。今年在 CES 上展示的样品种,功能已经实现,而性能将通过分步实现达到理想效果。




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